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Accueil » Lettres & Langues » Langages » Langages n° 199 (3/2015) » Reconnaissance automatique des mètres des vers russes : Une approche statistique sur corpus

Langages n° 199 (3/2015)

Traitement automatique des textes versifiés : problématiques et pratiques
Parution 
septembre 2015
EAN 
9782200929886
Prix au numéro 
18 €
Marque 
Armand Colin
Pagination 
136 pages
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Auteur(s) 
Igor Pilscikov
Anatoli Starostin
Reconnaissance automatique des mètres des vers russes : Une approche statistique sur corpus
Résumé 

Le but de cet article est de discuter les fondements théoriques de l’analyse rythmico-métrique et morphologico-accentuelle automatique de textes poétiques russes ainsi que les problèmes que pose ce type d’analyse et les solutions proposées. L’analyse métrique des textes poétiques écrits dans une langue à accent libre (comme le russe) devrait pouvoir s’appuyer sur l’analyse morphologique, à partir de laquelle on peut procéder soit à une désambiguïsation manuelle, soit à l’application d’éléments de l’analyse syntaxique avec désambiguïsation automatique, soit au développement d’une approche probabiliste. La dernière partie de cet article décrit une approche statistique sur corpus pour la description des mètres classiques (« explicites ») et non-classiques (« implicites ») russes.

Mots clés 
Métrique russe
reconnaissance automatique des mètres
approche probabiliste
approche statistique
approche basée sur corpus
Automated Recognition of Russian Verse Meters : A Statistical and Corpus-Based Approach
Abstract 

The aim of this paper is to discuss the theoretical grounds of, the arising problems in, and practical solutions for automated rhythmic-metrical and morphological-accentual analysis of Russian poetic texts. The metrical analysis of poetic texts written in a language with variable stress (such as Russian) should be based on the morphological analysis, from which we may proceed either using manual disambiguation, or applying the elements of syntactic analysis with automated disambiguation, or developing a probabilistic approach. The concluding section of the paper describes a statistical and corpus-based approach to the description of Russian classical (“explicit”) and non-classical (“implicit”) meters.

Keywords 
Russian metrics
automated meter recognition
probabilistic
statistical and corpusbased approach
Citation 
Igor Pilscikov, Anatoli Starostin, « Reconnaissance automatique des mètres des vers russes : Une approche statistique sur corpus », Langages n° 199 (3/2015), pp. 89-105, Armand Colin. Disponible sur : http://www.revues.armand-colin.com/lettres-langues/langages/langages-ndeg199-32015/reconnaissance-automatique-metres-russes-approche-statistique-corpus
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