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Revue d'économie régionale et urbaine (5/2025)

Varia
Parution 
décembre 2025
EAN 
9782200936327
Prix au numéro 
18 €
Marque 
Armand Colin
Pagination 
184 pages
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Auteur(s) 
Souha Temini
Hanène B Ouada Jamoussi
Inès Ben Ammar
Evaluation des facteurs environnementaux locaux par la méthode
Résumé 

Cette étude analyse les préférences résidentielles des ménages tunisiens à partir de modèles hédoniques intégrant les interdépendances spatiales. Elle s’appuie sur une base de données microéconomique géoréférencée couvrant 613 logements situés dans l’aire métropolitaine de Tunis. Les résultats soulignent l’importance des aménités locales dans la formation des prix immobiliers, en particulier la proximité des infrastructures scolaires, dont l’effet dépasse largement celui du littoral ou d’autres aménités naturelles ou structurelles. Les impacts indirects liés à l’accessibilité éducative s’avèrent plus déterminants que les effets directs dans les choix résidentiels. Par ailleurs, des facteurs socio-économiques comme le chômage et la pauvreté sont associés à une dévalorisation des biens immobiliers, notamment dans certains quartiers. Ces résultats plaident pour une meilleure coordination des politiques d’aménagement urbain et d’investissement social, afin de réduire les inégalités territoriales et renforcer l’attractivité résidentielle dans un contexte de croissance urbaine et de contraintes budgétaires.

Mots clés 
comportement microéconomique
modèles économétriques spatiaux
sociologie de l’économie
évaluation des effets environnementaux
environnement et développement
demande de logement
Evaluation of local environm ental factors using the hedonic price method : The case of Grand Tunis municipalities des prix hédoniques: le cas des municipalités du Grand Tunis
Abstract 

The transformation of urban landscapes, driven by socio-economic dynamics, both reflects and drives a country’s development. The accessibility, efficiency and quality of environmental and social infrastructures play a key role in their ability to meet the needs of residents and improve their well-being. Optimised management of these infrastructures also helps to strengthen the resilience and sustainability of urban and regional areas. This study, based on the analysis of Tunisian households’ preferences through the estimation of a hedonic model integrating spatial interrelations, explores the local environmental factors that influence residential choices. It is based on a geo-referenced micro-database of 613 dwellings and focuses on amenities and disamenities in three governorates of the Tunis metropolitan area. The results revealed that the Durbin Spatial Model (DSM), which incorporates spatial diffusion and spillover effects, was the most suitable for analysing housing applicants’ decisions. Proximity to education was identified as a major priority in residential preferences, surpassing the attractiveness of proximity to the sea. These findings highlight the importance of essential services for homeowners, while the influence of environmental factors appears to vary according to the socio-economic characteristics of households. On the other hand, factors such as high levels of unemployment and poverty negatively affect property values in certain neighbourhoods in the Tunis metropolitan area. These results, in the context of rapid urbanisation and budgetary constraints as in Tunisia, highlight the urgent need to implement targeted urban development policies that reduce socio-economic disparities while improving access to priority infrastructure and services.

Keywords 
microeconomic Behavior
Spatial Econometric Models
Sociology of Economics
Valuation of Environmental Effects
Environment and Development
Housing Demand
Citation 
Souha Temini, Hanène B Ouada Jamoussi, Inès Ben Ammar, « Evaluation des facteurs environnementaux locaux par la méthode », Revue d'économie régionale et urbaine (5/2025), pp. 745-778, Armand Colin. Disponible sur : http://www.revues.armand-colin.com/eco-sc-politique/revue-deconomie-regionale-urbaine/revue-deconomie-regionale-urbaine-52025/evaluation-facteurs-environnementaux-locaux-methode
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