La Directive Cadre sur l’Eau impose des exigences croissantes sur l’acquisition d’information sur la qualité des milieux aquatiques. Le coût de cette information interroge sur la rationalisation des réseaux de mesure, et donc sur la valeur économique de l’information produite par les réseaux de surveillance. Cet article a pour but de faire avancer cette réflexion. Pour cela, nous avons utilisé le cadre bayésien pour définir la valeur d’une information additionnelle en fonction des paramètres :  probabilités a priori sur les états de la nature, coûts liés à une mauvaise décision et précision de l’information additionnelle. Nous avons ensuite analysé l’impact de ces paramètres sur cette valeur, notamment le rôle combiné des probabilités a priori et des coûts d’erreur augmentant ou diminuant la valeur de l’information selon le niveau d’indécision initial. Les résultats ont été illustrés par le cas d’étude d’un ruisseau dans le département du Bas-Rhin en France.