Cet article se situe dans le contexte de « machine reading » et porte sur la détection automatique d’inférences textuelles posée comme une reformulation d’énoncés. De manière à pouvoir évaluer et étudier lescapacités des machines pour reconnaître automatiquement ces inférences, nous traitons un corpus écrit de questions-réponses. Nous élaborons d’abord une taxonomie des inférences qui repose sur les procédés linguistiques en jeu. Nous proposons ensuite une méthode automatique pour les modéliser.